智能制造

智能工厂整体解决方案

以数字孪生、工业互联网平台与边缘智能为核心,覆盖从产线规划、设备接入到调度优化、预测维护的全生命周期,兼顾实时性、安全性与可扩展性。

方案组成

Jingyi-IIP 工业互联网平台

数据采集、设备管理、实时调度、权限与安全体系,提供跨车间、多工厂的协同能力。

数字孪生与仿真

构建虚实同步的工厂模型,支持工艺优化、瓶颈分析、预测性维护与产能规划。

能力地图

生产与品质
  • 生产排程与节拍优化
  • 质量追溯、SPC与缺陷分析
  • 视觉质检与异常检测
设备与能耗
  • 设备健康管理与预测维护
  • 能耗监测与碳排放核算
  • 边缘智能节点与安全联动
供应链与仓储
  • 供应链协同与库存可视化
  • 智慧仓储与物流路径优化
  • 条码/RFID/传感器一体化接入
安全与合规
  • 数据分级与多租隔离
  • 审计与告警策略
  • 行业与客户安全标准落实

行业场景

汽车零部件

柔性排产、数字孪生仿真、视觉质检,生产效率提升与停机风险降低。

装备制造

多工艺、多品种并行,工艺追溯与质量闭环,提升交付可靠性。

流程制造

能耗与产能平衡、实时安全监控,支持化工、能源等场景的稳定运行。

实施方法论

诊断 现状审计与目标定义
设计 架构规划与ROI测算
落地 系统集成与培训
优化 运营监测与持续迭代

代表案例

汽车零部件智能工厂

产线节拍可视化、设备预测维护、数字孪生仿真,生产效率提升 30%。

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供应链数字化咨询

库存周转率提升 15%,物流成本下降 8%,供应链可视化与决策速度显著提升。

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