智能制造案例

某汽车零部件企业 · 智能工厂建设

通过数字孪生、Jingyi-IIP平台与边缘智能,实现生产效率提升 30%,停机风险显著降低。

30%生产效率提升
99.9%设备在线率
-18%能耗优化
全流程质量追溯上线

项目背景

客户为国内领先的汽车零部件生产企业,面临产能瓶颈、质量追溯不足与停机风险高的问题,亟需通过数字化与智能化手段提升效率与可靠性。

解决方案

Jingyi-IIP 平台

设备接入与数据治理、节拍监控、调度与可视化驾驶舱,多车间协同。

数字孪生

构建产线虚实同步模型,进行瓶颈分析、节拍优化与产能仿真。

工业AI与边缘

视觉质检与异常检测在边缘节点推理,毫秒级响应,减少不良与停机。

质量追溯

全流程条码/RFID与工艺参数记录,支撑质量问题定位与改进。

实施过程

  • 现状诊断与蓝图设计,确定节拍、OEE、能耗等关键指标。
  • 分阶段上线:先核心产线试点,再逐步扩展到全工厂。
  • 培训与运维:建立运维制度与指标看板,形成持续优化闭环。

项目成效

  • 生产效率提升 30%,设备计划外停机显著减少。
  • 能耗降低 18%,碳排放可追踪,支持节能管理。
  • 质量追溯闭环,异常定位时间缩短,返工与报废减少。
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