工业AI

工业AI与边缘计算

在产线侧部署算法,提供毫秒级决策,保障视觉质检、异常检测、能耗优化等实时性与安全性需求。

能力模块

视觉质检

缺陷识别、尺寸检测、表面瑕疵判断,模型在边缘侧推理,毫秒级响应。

异常检测

振动、电流、温度等多维数据融合,实时检测设备异常并联动告警。

能耗优化

边缘计算实时分析能耗曲线,动态调整策略,降低峰值与浪费。

安全联动

与安全系统联动,快速响应危险事件,保障人员与设备安全。

技术优势

  • 边缘侧推理降低延迟与带宽占用,提升实时性与稳定性。
  • 与Jingyi-IIP平台及数字孪生模型协同,形成闭环优化。
  • 可在弱网或离线环境保持核心功能运行。

架构要点

边-云协同

  • 边缘:数据采集、预处理、实时推理、快速控制。
  • 云/平台:模型训练、版本管理、集中监控与调度。
  • 安全:身份认证、权限控制、数据加密与审计。

典型场景

视觉质检

汽车零部件、电子装配等高精度质检场景。

设备健康

实时监测振动与温度,预测潜在故障。

能耗调优

动态调整工艺与设备参数,降低能耗与碳排。

案例

汽车零部件产线

边缘视觉质检替代人工抽检,缺陷检出率提升,响应时间小于 50ms。

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智能制造 · 数字孪生 · 奥斯蒙特防潮
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